Moving average summary

Análise Técnica Mover Médias. Most padrões gráfico mostram uma grande quantidade de variação no movimento de preços Isto pode tornar difícil para os comerciantes ter uma idéia de uma tendência geral de segurança s Um método simples comerciantes usar para combater isso é aplicar médias móveis A média móvel é O preço médio de um título ao longo de um determinado período de tempo Ao traçar o preço médio de um título, o movimento do preço é suavizado Uma vez que as flutuações do dia-a-dia são removidas, os comerciantes são mais capazes de identificar a verdadeira tendência e aumentar a probabilidade Que irá trabalhar em seu favor Para saber mais, leia o Métodos Móveis tutorial. Types de Médias Móveis Há uma série de diferentes tipos de médias móveis que variam na forma como eles são calculados, mas como cada média é interpretado permanece o mesmo Os cálculos diferem apenas em relação à ponderação que eles colocam nos dados de preços, passando de igual ponderação de cada ponto de preço para mais peso sendo colocado em dados recentes. Ypes de médias móveis são simples linear e exponencial. Simple Moving Average SMA Este é o método mais comum usado para calcular a média móvel de preços Ele simplesmente leva a soma de todos os últimos preços de fechamento durante o período de tempo e divide o resultado pela Número de preços utilizados no cálculo Por exemplo, em uma média móvel de 10 dias, os últimos 10 preços de fechamento são somados e depois divididos por 10 Como você pode ver na Figura 1, um comerciante é capaz de tornar a média menos responsiva a Alterar os preços aumentando o número de períodos utilizados no cálculo Aumentar o número de períodos de tempo no cálculo é uma das melhores maneiras de medir a força da tendência de longo prazo e a probabilidade de que ele vai reverter. Muitos indivíduos argumentam que a A utilidade deste tipo de média é limitada porque cada ponto na série de dados tem o mesmo impacto sobre o resultado independentemente de onde ele ocorre na seqüência Os críticos argumentam que os dados mais recentes é mais impo Esse tipo de crítica tem sido um dos principais fatores que levaram à invenção de outras formas de médias móveis. Média ponderada linear Este indicador de média móvel é o menos comum entre os três e É usado para resolver o problema da ponderação igual. A média móvel ponderada linear é calculada tomando a soma de todos os preços de fechamento durante um determinado período de tempo e multiplicando-os pela posição do ponto de dados e dividindo pela soma do número De períodos Por exemplo, em uma média linear ponderada de cinco dias, o preço de fechamento de hoje é multiplicado por cinco, ontem por quatro e assim por diante até que o primeiro dia na faixa de período seja atingido. Esses números são então somados e divididos pelo Soma dos multiplicadores. Média móvel exponencial EMA Este cálculo da média móvel utiliza um factor de suavização para colocar um peso mais elevado em pontos de dados recentes e é considerado muito mais eficiente do que o linear Média ponderada Ter um entendimento do cálculo geralmente não é exigido para a maioria dos comerciantes, porque a maioria dos pacotes gráficos fazer o cálculo para você A coisa mais importante a lembrar sobre a média móvel exponencial é que ele é mais sensível a novas informações relativas à média móvel simples Esta responsividade é um dos principais fatores de por que essa é a média móvel de escolha entre muitos comerciantes técnicos. Como você pode ver na Figura 2, um EMA de 15 períodos aumenta e cai mais rápido que um SMA de 15 períodos. Esta pequena diferença não parece Como muito, mas é um fator importante para estar ciente de desde que pode afetar returns. Major Uses de Moving Averages As médias moventes são usadas para identificar tendências atuais e reversões da tendência as. well. as para setup níveis do apoio e da resistência. As médias móveis podem ser Usado para identificar rapidamente se uma segurança está se movimentando em uma tendência de alta ou em uma tendência de baixa, dependendo da direção da média móvel Como você pode ver na Figura 3, quando um movimento A média está indo para cima e o preço está acima dela, a segurança está em uma tendência de alta Por outro lado, uma queda em declive média móvel com o preço abaixo pode ser usado para sinalizar uma tendência de baixa. Outro método de determinar momentum é olhar para a ordem de um par Das médias móveis Quando uma média de curto prazo está acima de uma média de longo prazo, a tendência é alta Por outro lado, uma média de longo prazo acima de uma média de curto prazo sinaliza um movimento descendente na tendência. Formado de duas formas principais quando o preço se move através de uma média móvel e quando se move através de cruzamentos de média móvel O primeiro sinal comum é quando o preço se move através de uma média móvel importante Por exemplo, quando o preço de uma segurança que estava em uma tendência de alta cai Abaixo de uma média móvel de 50 períodos, como na Figura 4, é um sinal de que a tendência de alta pode ser reversa. O outro sinal de uma inversão de tendência é quando uma média móvel atravessa outra. Por exemplo, como você pode ver na Figura 5, Eu Se a média móvel de 15 dias ultrapassar a média móvel de 50 dias, é um sinal positivo de que o preço começará a aumentar. Se os períodos utilizados no cálculo forem relativamente curtos, por exemplo, 15 e 35, Inversão de tendência de curto prazo Por outro lado, quando duas médias com intervalos de tempo relativamente longos se cruzam acima de 50 e 200, por exemplo, isso é usado para sugerir uma mudança de tendência em longo prazo. Suporte e níveis de resistência Não é raro ver um estoque que tem caído parar o seu declínio e direção reversa, uma vez que atinge o apoio de uma grande média móvel Um movimento através de uma grande média móvel é muitas vezes usado como um sinal por comerciantes técnicos que o A tendência é inverter Por exemplo, se o preço quebra a média móvel de 200 dias em uma direção descendente, é um sinal de que a tendência de alta está se reverter. Moving médias são uma ferramenta poderosa para analisar a tendência em uma segurança Eles fornecem supp Ort e pontos de resistência e são muito fáceis de usar Os quadros de tempo mais comuns que são usados ​​ao criar médias móveis são 200 dias, 100 dias, 50 dias, 20 dias e 10 dias A média de 200 dias é pensado Para ser uma boa medida de um ano comercial, uma média de 100 dias de meio ano, uma média de 50 dias de um quarto de um ano, uma média de 20 dias de um mês e uma média de 10 dias de duas semanas. As médias móveis ajudam os comerciantes técnicos a suavizar um pouco do ruído que é encontrado nos movimentos de preços do dia-a-dia, dando aos comerciantes uma visão mais clara da tendência de preços Até agora temos focado no movimento de preços, através de gráficos e médias Na próxima seção , Vamos olhar para algumas outras técnicas usadas para confirmar o movimento de preços e patterns. Statistics Sumário Média Médio Moving. What é Statistics. Subjects em Statistics. Why moderna deve saber Statistics. What que eu preciso saber para aprender Statistics. Different Tipos de Data. Primary e Secondary Data. Quantitative e Qualitative Data. Methods de Data Collection. Sa Mple Surveys. Observational Studies. Data Analysis. Data Cleaning. Moving Average. Summary Statistics. Measures de center. Mean, Mediana e Mode. Geometric Mean. Harmonic Mean. Relationships entre aritmética, geométrica e média harmônica. medidas geométricas de Dispersão. Range do Data. Variance e desvio padrão. Quartiles e Quartile Range. Displaying Dataparative Bar Charts. Scatter Plotsparative Pie Charts. Line Graphs. Frequency Polygon. Bernoulli Trials. Introductory Bayesian Analysis. Discrete Distributions. Uniform Distribution. Bernoulli Distribution. Binomial Distribution. Poisson Distribution. Geometric Distribution. Negative distribuição binomial. Hypergeometric Distribution. Continuous Distributions. Uniform Distribution. Exponential Distribution. Gamma Distribution. Normal Distribution. Chi-Square Distribution. Student-t Distribution. F Distribution. Beta Distribution. Weibull Distribution. Testing Hipótese Estatística. Propósito de Testes Estatísticos. Formalismo Usado. Tipos Diferentes de Testes. z T Para uma única média. Teste para duas médias. Teste para uma média simples. Teste para duas médias. Teste de paridade para comparar Médias. Teste de ANOVA F de uma só vez. Teste para uma única Proporção. Teste para duas Proportions. Testing se Proporção A é Maior que Proporção B no Microsoft Excel. Spearman s Coeficiente Rank. Pearson s Momento de Produto Coeficiente de Correlação. Chi-quadrado Tests. Chi-quadrado Teste para Proportions. Chi-quadrado múltiplo teste para Contingency. Approximations de distribuições. Point Estimativas 12 07, 28 de março de 2007 UTC. Measures de bondade. Suficiência e Suficiência Mínima. Práctica Problems. Summary Estatísticas Problems. Data-Display Problems. Distributions Problems. Data-Testing Problems. Numerical Methodss. Basic Linear Álgebra e Gram-Schmidt Orthogonalization. Unconstrained Optimization. Quantile Regression. Numerical Comparação de Statistical Software. Numerics em Excel. Statistics NumericalMethods Random Number Generation. Multivariate Análise de Dados. Principal Component Analysis. Factor Análise Para dados métricos. Fator análise para dados ordinais. Canonical Correlação Analysis. Discriminant Analysis. Analysis de Datasets. Análise específica de Tuberculosis. A média móvel é usado quando você deseja obter uma visão geral das tendências contidas em um conjunto de dados O conjunto de dados Dado que tal conjunto de dados X com pontos de dados individuais xia 2n 1 ponto de média móvel é definido como xi 1 2 n 1 kininxk soma x e é assim dado por Tomando a média dos 2n pontos em torno de xi Fazendo isso em todos os pontos de dados no conjunto, exceto os pontos muito próximos das bordas gera uma nova série temporal que é um pouco alisada, revelando apenas as tendências gerais da primeira série temporal. A média móvel Para muitas observações baseadas em tempo é muitas vezes retardado Isso é, tomamos a média móvel de 10 dias, olhando para a média dos últimos 10 dias Podemos fazer isso mais emocionante que sabia estatísticas foi emocionante por consideri Ng pesos diferentes nos 10 dias Talvez o dia mais recente deve ser o mais importante em nossa estimativa eo valor de 10 dias seria o menos importante Enquanto temos um conjunto de pesos que somas a 1, este é um aceitável A média móvel simples SMA é o tipo mais simples de média móvel na análise de forex DUH Basicamente, uma média móvel simples é calculada Por somar os últimos preços de encerramento do período X e depois dividir esse número por X. Não se preocupe, vamos torná-lo cristalino. Calculando a média móvel simples SMA. If você plotou uma média móvel simples de 5 períodos em uma hora Você deve somar os preços de fechamento para as últimas 5 horas e, em seguida, dividir esse número por 5 Voila Você tem o preço de fechamento médio durante as últimas cinco horas Cadeia esses preços médios juntos e você começa uma média móvel. O traçar uma média móvel simples de 5 períodos em um gráfico de moeda de 10 minutos, você somaria acima dos preços de fechamento dos últimos 50 minutos e dividiria então esse número por 5. Se você fosse traçar uma média movente simples de 5 períodos em um 30 minutos, você iria somar os preços de fechamento dos últimos 150 minutos e, em seguida, dividir esse número por 5.If ​​você estava a traçar o período 5 simples média móvel no gráfico de 4 horas Ok, ok, nós sabemos, nós conhecemos Obter a foto. A maioria dos pacotes de gráficos irá fazer todos os cálculos para você A razão pela qual apenas entediado você bocejar com uma forma de calcular médias móveis simples é porque é importante entender para que você saiba como editar e ajustar o indicador. Como um indicador funciona significa que você pode ajustar e criar diferentes estratégias como o ambiente de mercado changes. Now, como com quase qualquer outro indicador de forex lá fora, as médias móveis operam com um atraso Porque você está tomando as médias do histórico de preços passado, você está realmente Apenas vendo o Caminho geral do passado recente ea direção geral de ação de preço a curto prazo futuro. Disclaimer Movendo médias não vai transformá-lo em Ms Cleo o psíquico. Aqui está um exemplo de como as médias móveis suavizar o preço action. On gráfico acima, weve Como você pode ver, quanto mais tempo o período SMA é, mais ele fica atrás do preço. Observe como o 62 SMA está mais longe do preço atual do que o 30 e 5 SMAs. This é porque o 62 SMA acrescenta-se os preços de fechamento dos últimos 62 períodos e divide-o por 62. O período mais longo que você usa para o SMA, mais lento é reagir ao movimento de preço. O sentimento geral do mercado neste momento no tempo Aqui, podemos ver que o par é tendência. Em vez de apenas olhar para o preço atual do mercado, as médias móveis nos dão uma visão mais ampla, e agora podemos avaliar o geral Direção do seu preço futuro Com o uso de SMAs, podemos dizer Há um problema com a média móvel simples que são suscetíveis a picos Quando isso acontece, isso pode nos dar sinais falsos Podemos pensar que uma nova tendência de moeda pode estar se desenvolvendo, mas Na realidade, nada mudou. Na próxima lição, vamos mostrar-lhe o que queremos dizer, e também apresentá-lo a outro tipo de média móvel para evitar este problema. Salvar o seu progresso, assinando e marcando a lição completa.